Kaum ein Studiengang lässt sich heutzutage noch vollständig ohne digitale Komponenten denken. Insbesondere die Ausrichtung der Studieninhalte auf eine zunehmend digitale Arbeitswelt ist primärer Bestandteil aktueller Strategien zur Curriculumsentwicklung an Hochschulen. Dieses bedingt, dass sowohl die Lehre und das Lernen als auch das Prüfen digital ausgerichtet werden müssen. Nur so können die neu zu erwerbenden Kompetenzen auch in geeigneter Form gelehrt und geprüft werden.
In diesem Beitrag stellen wir unsere Erfahrungen mit vorlesungsbegleitenden digitalen Übungsaufgaben zum individuellen Selbststudium vor und erläutern zwei verschiedene Szenarien zur Durchführung digitaler Prüfungen mit unterschiedlichen Randbedingungen.

Existing online programming platforms provide many opportunities for individuals to develop and improve their programming skills. Using descriptive assignments that address different skill levels these platforms target both beginners and experienced programmers. We used one such platform featuring advanced exercises in a project course during the fifth semester of our bachelor degrees in computer science and were surprised by its success and the high motivation of the participants. Nonetheless, we also observed deficits of the platform with regard to software engineering aspects. In this paper we identify requirements for an online programming platform that complements software engineering education and match existing platforms against these proposed requirements.

Die Programmiersprache Java wird an zahlreichen Hochschulen gelehrt, um Studierende mit grundlegenden Programmierkonzepten vertraut zu machen. Zur Integration von Online-Java-Programmieraufgaben in ein Moodle LMS wurde ein Fragetyp entwickelt, welcher die parallele Ausführung sowie die automatisierte Bewertung von Quellcode auf Basis von JUnit-Tests ermöglicht. Studierende erhalten hierbei ein sofortiges und individuelles Feedback, welches dynamisch schon während der Bearbeitung einer Aufgabe erzeugt wird. In diesem Beitrag werden sowohl die technischen Details des entwickelten Fragetyps als auch erste Erfahrungen mit seinem Einsatz in der Programmierlehre an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg thematisiert.

In this bachelor thesis a method for unsupervised feature extraction from aerosol backscatter profiles is proposed. After a first data preprocessing step the LIDAR-ceilometer datasets are converted into an compressed representation using an convolutional autoencoder. These encoded representations are then used for the computation of an initial cluster assignment which gets further optimized, trough minimizing the KL-divergence to an arbitrary target distribution, during consecutive training. Two experiments, the first based on the MNIST database of handwritten digits and the second based on real ceilometer aerosol backscatter data, were successfully executed. The proposed method has been successfully utilized, in order to group some meteorological phenomena into clusters which then labels were assigned to. In addition to the description of implementation details, multiple aspects of the ceilometer datasets are analyzed and a comprehensive outlook to further possible research in this field is given.

Die Neue Schule Hamburg ist eine demokratische Schule, die konsequent die individuelle Freiheit ihrer Schülerinnen und Schüler in den Mittelpunkt stellt. Doch wie wird das gemeinschaftliche Zusammenleben an solch einer Schule gestaltet? Zum zehnjährigen Jubiläum erzählt die Neue Schule Hamburg sich selbst: Schüler, Mitarbeiter, Eltern, Gründer geben Einblicke in ihre Praxis und die damit verbundene Philosophie.